Зах зээлийн судалгаа зөвхөн хэрэглэгчээс асуулт асууж, хариулт цуглуулах ажил байхаа аль хэдийнээ больсон. Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан, хиймэл өгөгдөл, алгоритмаар дамжих худалдан авалт зэрэг шинэ өөрчлөлтүүд судалгааны арга барилыг бүхэлд нь өөрчилж байна.
Тэгвэл дэлхийн бизнесүүд судалгааг хэрхэн өөрөөр хийж эхэлж байна вэ?
1. Судалгааны бүх шатанд хиймэл оюун ухаан орж ирж байна
Судалгааны салбарт хиймэл оюун ухааны хэрэглээ зөвхөн мэдээлэл боловсруулах түвшинд үлдэхээ больжээ. Мэдээлэл боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх, таамаглал шалгах, хэрэглэгчийн зан төлөвийг загварчлах зэрэг олон шатанд ашиглагдаж байна.
Дэлхийн судалгааны салбарын байгууллага болох ЭСОМАР-ын 2025 оны тайланд хиймэл оюун ухаан судалгааны салбарыг хурдтай өөрчилж байгаа ч өгөгдлийн хамгаалалт, хариуцлага, хяналтын тогтолцоо хэрэглээнээсээ хоцорч байгааг онцолсон байна.
Энэ нь бизнес эрхлэгчдэд нэг чухал дохио өгч байна: хиймэл оюун ухаан ашиглах нь хангалтгүй, түүгээр гаргасан үр дүн хэр найдвартайг шалгах хэрэгтэй.
2. Бодит өгөгдлийг орлох биш, баяжуулах хиймэл өгөгдөл
Судалгааны салбарт сүүлийн үед хиймэл өгөгдөл хүчтэй хөгжиж байна. Энэ нь бодит хэрэглэгчийн өгөгдөлд тулгуурлан хиймэл оюун ухаанаар хэрэглэгчийн боломжит хариулт, зан төлөвийг загварчлах арга юм.
Гэхдээ хиймэл өгөгдөл бодит хэрэглэгчийг бүрэн орлож чадахгүй. Кантараас хийсэн судалгаагаар хиймэл өгөгдөл нь бодит өгөгдлийг нэмэгдүүлж, хязгаарлагдмал мэдээллийг өргөжүүлэх хэрэгсэл болохоос орлох хэрэгсэл биш гэж үзэж байна.
Тиймээс ирээдүйн судалгаа “хиймэл үү, бодит уу?” гэхээс илүү “энэ хоёрыг хэрхэн зөв хослуулах вэ?” гэдэгт төвлөрөх төлөвтэй.
3. Судалгаанд “хэрэглэгч” гэдэг ойлголт өөрчлөгдөж байна
Хамгийн сонирхолтой өөрчлөлт бол худалдан авах шийдвэрийг зарим тохиолдолд хэрэглэгчийн өмнөөс хиймэл оюун ухаан гаргаж эхэлж байгаа явдал.
Кантараас мэдээлснээр дэлхийн хэрэглэгчдийн гуравны нэгээс илүү нь худалдан авалт хийхдээ хиймэл оюун ухаан ашиглаж, 58% нь бүтээгдэхүүний зөвлөмж авахдаа уламжлалт хайлтын системийн оронд үүсгэгч хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ашиглаж байна.
Өөрөөр хэлбэл бизнесүүд цаашид зөвхөн “Хэрэглэгч намайг сонгох уу?” гэж асуух биш, “Хэрэглэгчийн өмнөөс шийдвэр гаргаж буй алгоритм намайг сонгох уу?” гэдгийг ч анхаарах шаардлагатай болж байна.
4. Өгөгдөл ихтэй байх биш, итгэл даах өгөгдөлтэй байх нь чухал
Хиймэл оюун ухаан хөгжихийн хэрээр өгөгдлийн хэмжээ нэмэгдэж байгаа ч хэрэглэгчийн итгэлцэл улам чухал болж байна.
Делойтын 2025 оны судалгаанд хамрагдсан хэрэглэгчдийн 53% нь үүсгэгч хиймэл оюун ухааныг ашиглаж эсвэл туршиж үзсэн ч 70% нь дижитал үйлчилгээ ашиглах үедээ өгөгдлийн нууцлал, аюулгүй байдалд санаа зовдог гэж хариулжээ.
Тиймээс судалгааны ирээдүй зөвхөн илүү их мэдээлэл цуглуулахад биш, зөв мэдээллийг зөв аргаар ашиглахад оршиж байна.
Бизнес эрхлэгчдэд энэ нь юу гэсэн үг вэ?
Судалгааны шинэ үе бол зүгээр л “хэдэн хүнээс асуух вэ?” гэсэн асуултаас илүү өргөн хүрээтэй болж байна.
Хиймэл оюун ухаан хурдыг нэмэгдүүлнэ. Хиймэл өгөгдөл боломжит хувилбарыг туршина. Бодит хэрэглэгчийн өгөгдөл үнэнийг баталгаажуулна. Харин зөв судалгааны арга эдгээрийг бизнесийн шийдвэр болгон хувиргана.
Ирээдүйд өрсөлдөх чадвар нь хамгийн их мэдээлэлтэй бизнест бус, мэдээллээс хамгийн хурдан бөгөөд зөв шийдвэр гаргаж чаддаг бизнест байх болно.
Тэгвэл танай бизнес судалгааг зөвхөн мэдээлэл цуглуулах хэрэгсэл гэж харсаар байна уу, эсвэл шийдвэр гаргалтын давуу тал болгон ашиглаж эхэлсэн үү?
Эх сурвалж: ЭСОМАР, Кантар, Делойт — 2024–2026 оны судалгаа, тайлангууд.
Үзэл бодлоо хуваалцсан
